google io

machine learning cloud api

开放了 speech to text , nature language(extract intent), cloud translate, cloud vision等高层级API

主流的 语音识别自然语言翻译图像识别


缺陷

由于数据积累等问题, api准确率不一定很高,苹果的core ml就有这种问题。所以针对个人的特定领域使用并不一定足够满足。

没观察过有没有 个人用户添加自己的训练集的 api

google assistant

实现action嵌入到google assistant中, 扩展实现

感觉机器人助手目前还是太鸡肋,公司也在做,感觉不太好用

不过这种api, 可以让不同开发者,开发出适合特定领域人方便使用的指令集, 然后可以安装多个指令集,方便使用。

firebase

一个APP开发快速集成平台

把通常app需要的轮子都给做了, 实时数据(云同步)奔溃日志报告auth静态资源托管

新增了 机器学习相关的功能 预测

data studio

数据工作站, 通过少量编码, 集成数据并 可视化

WebAssembly (Wasm)

集成 hysics engine 到javascript平台

Flutter

一个对标React的平台

f8

Jest

javascript 测试框架

graphql

dsl语言, 描述数据查询, 用于对接不同后端应用

不知道描述性支持的程度

Detectron

ML 框架

VR

https://developers.facebook.com/products#virtual-reality 未细看